คนเก่ง ๆ เค้าใช้ AI ยังไง แล้ววันนี้เราใช้ AI ได้ถึงศักยภาพของมันแล้วหรือยัง?
.
ปัญหาที่คนส่วนใหญ่อาจเจอ คือ prompt แย่ๆ พร้อมยัดไฟล์มากมาย สั่งไม่เคลีย เลยได้ผลลัพธ์แบบทำผิดทำถูก จะมาเเก้งานให้ตรงก็เริ่มยาก บางทีก็ยากจนรู้สึกว่า...ทำใหม่อาจง่ายกว่า
ใช้ ๆไป AI ก็โง่ลง ลงเพราะ memory ที่มีจำกัด จะทำเรื่องใหม่ที่คล้าย ๆ เดิมก็ดันต้องมาเริ่มใหม่จากศูนย์อีกรอบ
.
แล้วผมก็เริ่มสงสัยว่า.... เอ่อพี่ Yim Theppariyapol ใช้ AI คล่องนะ
พี่เค้าทำยังไง สร้างผลลัพธ์ออกมาได้สม่ำเสมอ และไว (ไม่รวมที่ซุ่มทำลับ ๆ อีกเพียบ) ผมก็นึกในใจ งานประจำพี่ก็ไม่น้อย พี่เอาเวลาไหนนอนครับ 5555
จับพลัดจับผลู เลยได้ไปฟัง sharing เล็กๆที่พี่ยิ้มจัดให้กับ fam & friends อ้อ เคล็ดลับมันไม่ใช่แค่ “ใช้ AI เก่ง” แต่มันคือการ “วางระบบให้ AI ทำงานเก่งขึ้นเรื่อย ๆ”
ทั้งการสร้าง harness การวางโครงสร้างการเก็บข้อมูล การเลือกใช้และเลือกไม่ใช้ skill ต่างๆ และการสร้าง multi agent ที่รู้งาน สั่งกันเอง ทำกันเอง จบครบลูป.
เออ โครตเวิร์ค. คนที่ทำเป็น เค้าทำกันงี้!!
ที่น่าสนใจคือพอทำระบบพวกนี้ไว้ดี มันฉลาดขึ้นเรื่อยๆ สม่ำเสมอ อย่างเป็นระบบและรู้ทีมาที่ไป ปรับเเก้ไขง่าย อัพเกรดต่อได้. ต่างจากพวก obsedian ที่ถ้าเราเผลอเก็บไปมั่วๆ เราอาจไม่เคยได้เปิดดู หรือหาไฟล์ .md พวกนันไม่เจอด้วยซ้ำ
เวลาของเราก็เหมือนถูกปลดล็อก หรือจะเอาเวลาไปปั่น side proj ไปด้วยได้ ในคลาสมีเเชร์ Usecase เเจ๋วๆ ที่ทำให้คันไม้คันมือสุดๆ
ขอบคุณที่ชวนไปครับ 🙂🤍
มีแชร์ผลงานเยอะอยู่ไปติดตามกันได้ครับ Productize.life
#Flow'sTable
#flowstable
#flowtogrow